Le cycle de vie des données est le processus de gestion des données tout au long de leur vie, de leur acquisition ou création initiale à leur élimination finale. Il englobe la notion que les données ont une durée de vie limitée et qu’elles doivent être activement gérées et surveillées tout au long de leur existence.
Le cycle de vie des données comprend cinq étapes : la collecte, le stockage, le traitement, l’analyse et la diffusion. Chacune de ces étapes est associée à différents processus et outils.
La collecte est la première étape du cycle de vie des données et implique l’acquisition ou la création de données. Il peut s’agir de la saisie manuelle de données dans un système, ou de méthodes automatisées telles que l’extraction sur le Web ou le téléchargement à partir de sources externes.
Le stockage est la deuxième étape du cycle de vie des données et implique le stockage sécurisé des données pour une utilisation future. Il est important de s’assurer que les données sont stockées de manière sûre et conforme afin qu’elles ne soient pas vulnérables à une cyberattaque ou à un vol de données.
Le traitement est la troisième étape du cycle de vie des données et implique la manipulation des données pour en tirer des informations significatives. Il implique l’utilisation d’algorithmes, de techniques statistiques et d’apprentissage automatique pour extraire des informations des données.
L’analyse est la quatrième étape du cycle de vie des données et implique l’interprétation des données pour obtenir des informations utiles. Elle implique l’utilisation de techniques de visualisation des données, telles que des diagrammes et des graphiques, pour mieux comprendre les données.
La diffusion est la cinquième étape du cycle de vie des données et implique le partage des données avec les parties prenantes. Il est important de s’assurer que les données sont partagées en toute sécurité et que toutes les exigences en matière de confidentialité ou de sécurité sont respectées.
La gouvernance des données est une partie essentielle du cycle de vie des données et implique de s’assurer que les données sont gérées de manière efficace et conforme. Elle implique la mise en place de politiques et de procédures pour garantir que les données sont gérées conformément aux lois et réglementations applicables.
Les quatre éléments du cycle de vie des données sont :
1. Acquisition et capture des données : Il s’agit du processus d’acquisition des données à partir de diverses sources et de leur mise à disposition pour le traitement.
2. Traitement et analyse des données : C’est le processus de transformation des données brutes en informations utilisables.
3. la diffusion et la communication des données : Il s’agit du processus de partage des données traitées avec les parties prenantes concernées.
4. l’archivage et le stockage des données : Il s’agit du processus de stockage des données traitées pour une utilisation future.
La séquence correcte du cycle de vie des données est la suivante : collecte des données, traitement des données, stockage des données, récupération des données et analyse des données.
Il y a cinq étapes dans la modélisation des données :
1. Identifier les besoins en données du système. Identifier les relations entre les éléments de données
2. Identifier les règles qui régissent les données
3.
4. identifier les besoins en matière de stockage des données.
5. identifier les exigences en matière de sécurité des données.
Les 5 V des données sont le volume, la vélocité, la variété, la véracité et la valeur.
Un diagramme de cycle de vie des données est une représentation graphique des étapes par lesquelles passe un élément de données depuis sa création jusqu’à son archivage ou sa suppression éventuelle. Le diagramme se compose généralement d’une série de cases, dont chacune représente une étape différente du cycle de vie des données, et de flèches reliant les cases pour montrer le flux de données d’une étape à l’autre.