Principes de base des SVM

Introduction aux machines à vecteurs de support (SVM) Les machines à vecteurs de support (SVM) sont des algorithmes d’apprentissage supervisé utilisés dans les tâches de classification et de régression. Ils sont basés sur le concept de la recherche d’un hyperplan qui sépare le mieux les points de données dans un ensemble de données donné. Dans … Read more