La vision embarquée est un type de technologie de vision par ordinateur utilisé pour les applications qui nécessitent l’analyse, le traitement et la reconnaissance d’images. Elle est utilisée dans de nombreux secteurs, notamment la robotique, l’automobile, la sécurité, l’automatisation industrielle et l’imagerie médicale. Les systèmes de vision embarqués sont conçus pour être très précis et fiables, et ils sont capables de réagir rapidement et précisément aux changements de l’environnement.
Les systèmes de vision embarqués sont généralement constitués de plusieurs composants, notamment des capteurs, des processeurs, de la mémoire et des logiciels. Les capteurs sont utilisés pour capturer des images et des données, qui sont ensuite traitées et analysées par le processeur et le logiciel. La mémoire stocke les données et les résultats de l’analyse, et le logiciel exécute les algorithmes et contrôle le système.
Les systèmes de vision embarqués offrent plusieurs avantages, notamment une précision et une fiabilité accrues, des temps de réponse plus rapides, une sûreté et une sécurité améliorées et des coûts réduits. Ils sont également plus polyvalents que les systèmes de vision par ordinateur traditionnels, car ils peuvent être utilisés dans une variété d’environnements différents.
La vision embarquée est utilisée dans une variété d’applications, y compris l’automatisation industrielle, la robotique, l’automobile, la sécurité et l’imagerie médicale. Elle est utilisée pour des tâches telles que le suivi d’objets, la reconnaissance faciale et la reconnaissance de gestes.
Malgré les nombreux avantages de la vision embarquée, il existe certains défis associés à cette technologie. Certains de ces défis comprennent la consommation d’énergie, les capacités de traitement limitées et la difficulté de concevoir et de développer le logiciel nécessaire.
L’apprentissage automatique peut être utilisé pour améliorer la précision et l’efficacité des systèmes de vision embarqués. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour analyser rapidement et précisément de grandes quantités de données, ce qui permet au système de répondre rapidement et précisément aux changements de l’environnement.
L’utilisation de l’apprentissage automatique dans les systèmes de vision embarqués offre plusieurs avantages, notamment une meilleure précision, une consommation d’énergie réduite et des temps de réponse plus rapides. L’apprentissage automatique peut également être utilisé pour améliorer la capacité du système à détecter et à reconnaître les objets dans l’environnement.
Bien que l’apprentissage automatique puisse offrir de nombreux avantages aux systèmes de vision embarqués, il existe certaines limites. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent nécessiter des calculs intensifs et une grande quantité de données pour les entraîner. De plus, la précision des algorithmes d’apprentissage automatique dépend de la qualité et de la quantité des données utilisées pour les entraîner.
L’avenir de la vision embarquée est brillant. Avec la disponibilité croissante de processeurs puissants et efficaces, l’utilisation de l’apprentissage automatique et les progrès de la technologie de vision par ordinateur, les systèmes de vision embarqués deviennent plus puissants, plus fiables et plus rentables. Au fur et à mesure que la technologie s’améliore, elle sera de plus en plus utilisée dans une variété d’applications.
Un moteur de vision embarqué est un système de vision par ordinateur qui est intégré dans un dispositif ou un système plus grand. Il se compose généralement d’une caméra, d’un matériel et d’un logiciel de traitement d’images et d’une interface de sortie. L’objectif d’un moteur de vision embarqué est de fournir une fonctionnalité basée sur la vision au système global.
Un dispositif intégré est une puce ou un module informatique qui est placé sur une carte de circuit imprimé ou un autre dispositif matériel. Cette puce ou ce module permet au dispositif d’interagir avec d’autres dispositifs ou systèmes et de les contrôler.
Embarqué signifie que le système d’exploitation Android est exécuté sur le matériel du téléphone. C’est différent d’un téléphone qui exécute une version « normale » d’Android, qui est conçue pour être utilisée avec un écran tactile.
Les logiciels de vision sont utilisés pour une variété de tâches, notamment la reconnaissance d’objets, la reconstruction 3D et la navigation.
Il existe de nombreux types de systèmes embarqués, mais trois exemples courants sont :
1. Systèmes automobiles – Ces systèmes embarqués se trouvent dans les véhicules et contrôlent des fonctions comme la gestion du moteur, le freinage et la navigation.
Les appareils électroménagers – De nombreux appareils comme les micro-ondes, les machines à laver et les lave-vaisselle contiennent des systèmes embarqués qui contrôlent leur fonctionnement.
3. machines industrielles – Les systèmes embarqués sont largement utilisés dans les machines industrielles pour automatiser les processus et contrôler les équipements.