Pourquoi la validation croisée : Comprendre son importance dans l’apprentissage automatique

Pourquoi la validation croisée ? La validation croisée permet de tirer plusieurs ensembles de validation d’une même base de données et ainsi d’obtenir une estimation plus robuste, avec biais et variance, de la performance de validation du modèle. En savoir plus sur fr.wikipedia.org L’apprentissage automatique est un domaine passionnant avec une variété d’applications dans différentes … Lire la suite