Machine Learning/Artificial Intelligence.

Pourquoi les CNN ? Cependant, les CNN sont spécialement conçus pour traiter des images en entrée. Leur architecture est alors plus spécifique : elle est composée de deux blocs principaux. Le premier bloc fait la particularité de ce type de réseaux de neurones, puisqu’il fonctionne comme un extracteur de features.21 oct. 2021 En savoir plus … Lire la suite

Pourquoi la validation croisée ? La validation croisée permet de tirer plusieurs ensembles de validation d’une même base de données et ainsi d’obtenir une estimation plus robuste, avec biais et variance, de la performance de validation du modèle. En savoir plus sur fr.wikipedia.org L’apprentissage automatique est un domaine passionnant avec une variété d’applications dans différentes … Lire la suite