Comprendre les données et leurs différents types

Comment Appelle-t-on les données ? Les données, souvent codées, décrivent les éléments du logiciel tels qu’une entité (chose), une interaction, une transaction, un évènement, un sous-système, etc. Les données peuvent être conservées et classées sous différentes formes : textuelles (chaîne), numériques, images, sons, etc. En savoir plus sur fr.wikipedia.org Les données sont les informations brutes … Lire la suite

La relation entre le Big Data et le Data Mining

Quelle relation existe entre la Bigdata et le datamining ? Big Data et Data Mining sont deux concepts différents. Le Big Data fait référence à une grande quantité de données, tandis que le data mining traduit une technique d’analyse approfondie des données pour en extraire des connaissances / modèles / informations clés d’une petite ou … Lire la suite

Les 4 V du Big Data : Un guide complet

Quels sont les 4 V ? Volume, variété, vitesse, valeur – les « 4V »- sont les quatre critères définissant le phénomène Big data. En savoir plus sur www.thalesgroup.com Le Big Data est devenu un mot à la mode dans le monde des affaires ces dernières années. Ce terme fait référence aux quantités massives d’informations … Lire la suite

Comment appelons-nous cet ensemble de données ? Comprendre le Big Data et ses implications

Comment Appelle-t-on cet ensemble de données ? Le big data est un ensemble de donnée Un big data est une grande quantité de données non structurées, c’est ainsi qu’on l’appelle. Une donnée non structurée est une donnée à laquelle vous pouvez accéder à tout moment de la journée, à tout moment de la nuit. En … Lire la suite

Les origines et les défis du Big Data

Qui a créé le Big Data ? C’est un certain Edgard F. Codd, informaticien chez IBM, qui apportera la solution avec les bases de données relationnelles. Elles organisent les données à l’aide de tableaux à deux dimensions. Les logiciels qui permettent de gérer les bases de données utilisent un langage spécifique pour les questionner. En … Lire la suite

Pourquoi la science des données ? Un guide complet

Pourquoi faire de la data science ? Le but de la data science est de générer des connaissances à partir de données. Dans l’environnement Big Data, la science des données est utilisée pour analyser des ensembles de données en grandes quantités avec l’apprentissage automatique (machine learning) et l’intelligence artificielle (IA). En savoir plus sur www.jeveuxetredatascientist.fr … Lire la suite

L’importance des données dans le monde d’aujourd’hui

Pourquoi la data ? La data c’est quoi ? La data c’est tout simplement l’information dématérialisée capable de circuler à travers un réseau de télécommunication ou informatique. Plus concrètement, lorsque nous naviguons sur internet, nous déposons des données. En savoir plus sur www.mondedesgrandesecoles.fr Dans le monde d’aujourd’hui, les données sont partout. Qu’il s’agisse de nos … Lire la suite

Comprendre la différence entre l’information et les données

Quelle est la différence entre une information et une donnée ? Les données contiennent des chiffres, des énoncés et des caractères sous forme brute. Information : Lorsque des données sont traitées, organisées, structurées ou présentées dans un contexte donné afin de les rendre utiles, on les appelle des informations.15 févr. 2021 En savoir plus sur … Lire la suite