L’apport de la technologie Lambda dans Spark

Quel est l’apport de la technologie Lambda dans Spark ?
Permet de stocker et d’exposer aux clients les vues créées par les couches batch et temps réel.16 oct. 2018
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L’architecture Lambda est une architecture de traitement des données qui combine des méthodes de traitement par lots et en temps réel pour traiter des données à grande échelle. Apache Spark est un cadre de traitement des big data open-source qui a gagné en popularité ces dernières années grâce à ses capacités de traitement à grande vitesse. La combinaison des deux technologies a donné naissance à l’architecture Lambda dans Spark, qui a permis de traiter des quantités massives de données en temps réel avec une grande évolutivité et une grande tolérance aux pannes.


L’un des principaux apports de la technologie Lambda dans Spark est sa capacité à gérer à la fois le traitement en temps réel et le traitement par lots. Le traitement par lots est utile pour le traitement de données à grande échelle, où les données sont traitées par lots à intervalles réguliers. Le traitement en temps réel, quant à lui, est utile pour traiter les données dès qu’elles sont générées. La combinaison de ces deux méthodes dans l’architecture Lambda de Spark permet de traiter une grande variété de cas d’utilisation du traitement des données.


Le salaire moyen d’un architecte varie en fonction de son niveau d’expérience, de sa localisation et du type d’organisation pour laquelle il travaille. Selon Glassdoor, le salaire moyen d’un architecte logiciel aux États-Unis est d’environ 125 000 dollars par an. Toutefois, ce salaire peut varier considérablement en fonction des facteurs mentionnés ci-dessus. Par conséquent, le salaire maximum d’un architecte peut être nettement plus élevé, certains architectes gagnant plus de 200 000 dollars par an.


La meilleure façon de devenir architecte en 2022 est d’obtenir un diplôme en informatique ou dans un domaine connexe, d’acquérir de l’expérience dans le développement de logiciels et, enfin, de se spécialiser dans l’architecture. En outre, l’obtention de certifications pertinentes peut également contribuer à augmenter vos chances d’obtenir un poste d’architecte. Il est également important de se tenir au courant des dernières tendances et technologies du secteur pour rester compétitif.

Le bac pour l’architecture est un terme utilisé pour décrire les différents niveaux d’expertise et d’expérience que les architectes peuvent avoir. Ces bacs vont de l’architecte junior à l’architecte d’entreprise, chaque niveau représentant un degré d’expérience et de responsabilité différent. Il est important de comprendre les différentes catégories d’architecture lorsque l’on poursuit une carrière dans ce domaine, afin de savoir quel niveau d’expertise et d’expérience est requis pour les différents postes.

Enfin, une formation en big data est essentielle pour les professionnels qui veulent rester compétitifs sur le marché du travail actuel. Le big data devient de plus en plus important dans diverses industries, et les professionnels qui sont compétents dans le traitement du big data sont très demandés. La formation au big data peut aider les professionnels à apprendre à analyser et à gérer de grands volumes de données, ce qui est essentiel pour prendre des décisions commerciales éclairées. En outre, une formation en big data peut également conduire à des postes mieux rémunérés et à de plus grandes opportunités d’emploi.

En conclusion, l’apport de la technologie Lambda dans Spark a révolutionné le traitement des données à grande échelle. La combinaison des méthodes de traitement en temps réel et par lots a donné naissance à un système hautement évolutif et tolérant aux pannes, capable de gérer une grande variété de cas d’utilisation en matière de traitement des données. Pour devenir architecte, il faut obtenir un diplôme en informatique ou dans un domaine connexe, acquérir de l’expérience dans le développement de logiciels et se spécialiser dans l’architecture. Il est également important de se tenir au courant des dernières tendances et technologies du secteur. Une formation en big data est essentielle pour les professionnels qui veulent rester compétitifs sur le marché du travail actuel et peut conduire à des postes mieux rémunérés et à de plus grandes opportunités d’emploi.

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