La recherche est une partie essentielle de tout domaine, et elle nécessite beaucoup de planification, d’exécution et d’analyse pour tirer des conclusions significatives. En matière de recherche, il existe deux grandes catégories de modèles d’étude : les études qualitatives et les études quantitatives. La recherche qualitative est exploratoire et utilise des données non numériques pour comprendre des phénomènes complexes, tandis que la recherche quantitative est déductive et s’appuie sur des données numériques pour tester des hypothèses. Dans cet article, nous verrons pourquoi il est essentiel de mener une étude qualitative avant une étude quantitative et quels sont les différents outils d’analyse utilisés dans les deux types de recherche.
Une étude qualitative est la première étape de tout projet de recherche, car elle aide les chercheurs à acquérir une compréhension approfondie du problème de recherche. Elle permet aux chercheurs de générer des idées, de développer des théories et d’affiner les questions de recherche. Les outils d’analyse des données qualitatives comprennent le codage, la catégorisation et la thématisation. Le codage consiste à attribuer des étiquettes aux données, la catégorisation consiste à regrouper les données en différentes catégories et la thématisation consiste à identifier des modèles et des thèmes dans les données.
Après avoir mené une étude qualitative, les chercheurs peuvent utiliser les connaissances acquises pour concevoir une étude quantitative plus précise et plus ciblée. L’étude quantitative utilise des méthodes statistiques pour mesurer la relation entre les variables et tester les hypothèses. Les outils de recherche utilisés dans la recherche quantitative comprennent les enquêtes, les expériences et les études d’observation.
Pour réaliser une analyse quantitative, les chercheurs doivent élaborer un plan de collecte des données, choisir les méthodes statistiques appropriées et analyser les données. Le plan de collecte des données implique de décider de la taille de l’échantillon, des méthodes de collecte des données et du type de données à collecter. Les méthodes statistiques utilisées dans la recherche quantitative comprennent les statistiques descriptives, les statistiques inférentielles et l’analyse de régression.
Pour analyser les données quantitatives, les chercheurs doivent organiser les données, vérifier les valeurs aberrantes et les données manquantes, et effectuer des tests statistiques. L’analyse vise à identifier les relations significatives entre les variables et à tester les hypothèses. Les résultats de l’analyse quantitative sont présentés sous forme de tableaux, de graphiques et de diagrammes.
Les variables quantitatives sont des variables numériques qui peuvent être mesurées et analysées à l’aide de méthodes statistiques. L’âge, le revenu, la taille et le poids sont des exemples de variables quantitatives. Les variables quantitatives peuvent être discrètes ou continues, selon le niveau de précision requis.
En conclusion, il est essentiel de mener une étude qualitative avant une étude quantitative, car cela aide les chercheurs à développer une compréhension approfondie du problème de recherche, à générer des idées et à affiner les questions de recherche. Les outils de la recherche qualitative comprennent le codage, la catégorisation et la thématisation. Les outils de recherche quantitative comprennent les enquêtes, les expériences et les études d’observation. L’analyse quantitative implique l’élaboration d’un plan de collecte des données, le choix de méthodes statistiques appropriées et l’analyse des données. Les variables quantitatives sont des variables numériques qui peuvent être mesurées et analysées à l’aide de méthodes statistiques.
La spécificité de la méthode quantitative est qu’elle se concentre sur les données numériques et l’analyse statistique pour tirer des conclusions et faire des prédictions sur une population ou un phénomène. Cette méthode implique la collecte de données numériques par le biais d’enquêtes, d’expériences ou d’autres méthodes structurées, qui sont ensuite analysées à l’aide de techniques statistiques afin d’identifier les tendances, les modèles et les relations. Les résultats d’une étude quantitative sont souvent présentés sous forme de graphiques, de tableaux et de modèles statistiques, ce qui permet aux chercheurs de tirer des conclusions objectives et généralisables sur la population ou le phénomène étudié. Cependant, les méthodes quantitatives peuvent ne pas saisir les expériences et les perspectives riches et complexes des individus, c’est pourquoi la réalisation d’une étude qualitative avant une étude quantitative peut fournir un contexte et des informations importantes.