Le Machine Learning : définition, types, différence avec le Deep Learning, l’IA et comment faire

Quelle est la définition la plus juste du Machine Learning ? Machine Learning – Définition, fonctionnement et secteurs d’application. Le Machine Learning, aussi appelé apprentissage automatique en français, est une forme d’intelligence artificielle permettant aux ordinateurs d’apprendre sans avoir été programmés explicitement à cet effet. En savoir plus sur intelligence-artificielle.com Le Machine Learning est une … Lire la suite

Comment fonctionne une Machine Learning ?

Pour résumer, les algorithmes de Machine Learning apprennent de manière autonome à effectuer une tâche ou à réaliser des prédictions à partir de données et améliorent leurs performances au fil du temps. Une fois entraîné, l’algorithme pourra retrouver les patterns dans de nouvelles données. En savoir plus sur datascientest.com La Machine Learning est une forme … Lire la suite

Les différents types d’apprentissage automatique

Quels sont les trois types d’apprentissage automatique ? L’apprentissage automatique (Machine Learning) est utilisé en intelligence artificielle et en science et analyse des données (Analytics and Data Science). Il existe différents types d’apprentissage automatique : le supervisé, le non-supervisé et celui par renforcement. En savoir plus sur www.spiria.com L’apprentissage automatique est une technique d’intelligence artificielle … Lire la suite

Installer et utiliser TensorFlow sur Windows : guide complet

Comment installer TensorFlow sur Windows ? Installer TensorFlow avec pip Installer l’environnement de développement Python sur votre système. Créer un environnement virtuel (recommandé) Installer le package pip TensorFlow. En savoir plus sur www.tensorflow.org TensorFlow est une bibliothèque open-source de machine learning développée par Google. Elle permet de créer et d’entraîner des modèles de deep learning … Lire la suite