Calcul parallèle

Quel avantage présente l’arrivée des General Purpose GPU Gpgpu ? GPGPU est l’abréviation de general-purpose computing on graphics processing units, c’est-à-dire calcul générique sur processeur graphique. L’objectif de tels calculs est de bénéficier de la capacité de traitement parallèle des processeurs graphiques. En savoir plus sur fr.wikipedia.org L’arrivée des General Purpose GPU Gpgpu a révolutionné … Lire la suite

Un CPU excelle pour prendre en charge des tâches multiples, mais un GPU est plus puissant et peut effectuer des tâches spécifiques très rapidement. Avec plusieurs dizaines de milliers de coeurs, un GPU offre un parallélisme massif idéal pour les tâches répétitives et hautement parallèles. En savoir plus sur www.lebigdata.fr Le GPU ou la carte … Lire la suite

TensorFlow GPU est un outil très puissant pour l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. C’est une version de TensorFlow qui utilise le traitement parallèle sur les cartes graphiques, plutôt que sur les processeurs. Cela permet de traiter de grandes quantités de données beaucoup plus rapidement. Dans cet article, nous allons vous expliquer comment utiliser TensorFlow GPU. … Lire la suite