TensorFlow est une librairie open-source de calcul numérique utilisée pour créer des réseaux de neurones et des modèles d’apprentissage automatique. Elle est développée par Google et est devenue l’une des librairies les plus populaires pour l’apprentissage automatique. Dans cet article, nous allons expliquer comment installer TensorFlow pour Python 2.
Pour installer TensorFlow 1.15 dans Jupyter Notebook, vous devez d’abord installer Python 2.7 et Jupyter Notebook sur votre ordinateur. Ensuite, vous pouvez installer TensorFlow 1.15 en utilisant pip, la commande de gestionnaire de paquets de Python. Pour cela, ouvrez une fenêtre de terminal et tapez la commande suivante :
Avec cette commande, vous installez TensorFlow dans Python 2.7. Vous pouvez maintenant ouvrir Jupyter Notebook et commencer à utiliser TensorFlow.
Si vous voulez installer TensorFlow manuellement, vous pouvez le faire en téléchargeant le code source de TensorFlow depuis le site web de TensorFlow. Une fois que vous avez téléchargé le code source, vous pouvez le compiler et l’installer en utilisant les commandes suivantes :
./configure
bazel build –config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.15.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
Est-ce que je peux installer TensorFlow avec pip ?
pip install tensorflow
Quelle est la commande pour installer TensorFlow ?
La commande pour installer TensorFlow dépend de la version de TensorFlow que vous voulez installer. Si vous voulez installer la dernière version de TensorFlow, vous pouvez utiliser la commande suivante :
Si vous voulez installer une version spécifique de TensorFlow, vous pouvez utiliser la commande suivante :
Où est la version spécifique que vous voulez installer.
TensorFlow est compatible avec Python 2.7 et Python 3.5-3.8. Si vous utilisez Python 2.7, vous devez installer la version de TensorFlow compatible avec Python 2.7. Si vous utilisez Python 3.5-3.8, vous devez installer la version de TensorFlow compatible avec Python 3.5-3.8.
Pour savoir si TensorFlow est installé sur votre système, vous pouvez ouvrir Python 2 et saisir la commande « import tensorflow » dans le terminal. Si TensorFlow est installé correctement, vous ne verrez pas d’erreur apparaître, ce qui signifie que vous pouvez commencer à utiliser la bibliothèque TensorFlow.
Oui, vous pouvez installer TensorFlow dans Jupyter notebook en utilisant la commande pip install tensorflow dans un nouveau notebook ou dans un environnement virtuel.
Oui, Python 3.10 prend en charge TensorFlow. Cependant, il est important de s’assurer que la version de TensorFlow utilisée est compatible avec Python 3.10. Vous pouvez vérifier la compatibilité de TensorFlow avec Python 3.10 sur le site web de TensorFlow.