- Entrez le nom de votre sélecteur.
- Choisissez type “Link”
- Sélectionnez les annonces (à l’instar de la pagination, le robot devrait vous sélectionner toutes les annonces une fois que vous en avez sélectionné deux ou trois)
- Cliquez sur “Multiple”
Leboncoin est une plateforme populaire pour vendre et acheter des produits en ligne en France. Si vous avez besoin de collecter des données sur Leboncoin, vous pouvez utiliser le web scraping. Cela signifie extraire des données à partir de pages web et les stocker dans un format structuré, tel qu’une feuille de calcul Excel. Dans cet article, nous allons discuter de la manière de scraper Leboncoin, comment convertir un fichier HTML en Excel, comment ouvrir un fichier HTML avec Excel, comment intégrer des données dans un tableau Excel, comment importer un URL et comment extraire certaines données d’un tableau Excel.
Pour scraper Leboncoin, vous pouvez utiliser des outils de web scraping tels que Scrapy, Beautiful Soup et Selenium. Ces outils vous permettent d’extraire des informations à partir de pages web en utilisant des balises HTML et des expressions régulières. Vous pouvez extraire des informations telles que les titres, les descriptions, les prix, les images et les coordonnées de contact des vendeurs. Cependant, il est important de noter que Leboncoin interdit le web scraping sur son site, donc vous devez être prudent lors de la collecte de données.
Pour convertir un fichier HTML en Excel, vous pouvez utiliser l’option « Importer » dans Excel. Cliquez sur « Données » dans le ruban Excel, puis sélectionnez « De la page Web » dans le menu déroulant. Collez l’URL de la page HTML que vous souhaitez convertir dans la boîte de dialogue, puis cliquez sur « Importer ». Excel importera les données de la page HTML et les affichera dans un tableau. Vous pouvez ensuite manipuler les données à l’aide des outils de gestion de données Excel.
Pour ouvrir un fichier HTML avec Excel, vous pouvez utiliser l’option « Importer » comme décrit ci-dessus. Si vous avez déjà téléchargé le fichier HTML sur votre ordinateur, vous pouvez simplement cliquer avec le bouton droit de la souris sur le fichier et sélectionner « Ouvrir avec » dans le menu contextuel. Choisissez Excel dans la liste des programmes disponibles, puis cliquez sur « OK ». Excel ouvrira le fichier HTML et vous pourrez travailler avec les données.
Pour intégrer des données dans un tableau Excel, vous devez d’abord créer un tableau Excel vide. Sélectionnez les cellules dans lesquelles vous souhaitez intégrer les données, puis cliquez sur l’onglet « Données » dans le ruban Excel. Cliquez sur « À partir d’autres sources » dans le menu déroulant, puis sélectionnez le type de source de données que vous utilisez, par exemple un fichier CSV ou un fichier HTML. Suivez les instructions pour importer les données dans le tableau Excel.
Pour importer un URL dans Excel, vous pouvez suivre les instructions décrites ci-dessus pour convertir un fichier HTML en Excel. Copiez l’URL que vous souhaitez importer, puis collez-la dans la boîte de dialogue « De la page Web » dans Excel. Excel importera les données de la page web et les affichera dans un tableau.
Pour extraire certaines données d’un tableau Excel, vous pouvez utiliser les outils de gestion de données Excel tels que les filtres et les tableaux croisés dynamiques. Vous pouvez également utiliser des formules Excel pour extraire des données spécifiques à partir d’un tableau. Par exemple, vous pouvez utiliser la fonction « RECHERCHEV » pour trouver des valeurs spécifiques dans un tableau et les afficher dans une autre feuille de calcul.
Pour faire une Recherchev sur Excel, vous devez d’abord sélectionner une cellule où vous souhaitez afficher le résultat de la recherche. Ensuite, vous devez taper la formule suivante « =RECHERCHEV(valeur_cherchée; plage_tableau; numéro_colonne; faux) » en remplaçant les arguments par vos propres données. La valeur_cherchée est ce que vous recherchez, la plage_tableau est la colonne dans laquelle vous voulez effectuer la recherche, le numéro_colonne est le numéro de la colonne dans laquelle vous voulez afficher le résultat et faux signifie que vous voulez une correspondance exacte.
Python est un choix populaire pour le web scraping en raison de sa polyvalence, de sa facilité d’utilisation et de sa flexibilité. Il existe une grande variété de bibliothèques Python pour le web scraping, telles que BeautifulSoup et Scrapy, qui peuvent être utilisées pour extraire des données à partir de sites web. Python est également un langage de programmation largement utilisé dans la communauté des développeurs, ce qui signifie qu’il y a une grande quantité de ressources, de documentation et de soutien disponibles pour les utilisateurs de Python.
Il n’est pas possible de faire apparaître le numéro de téléphone sur Leboncoin car la plateforme protège l’anonymat des utilisateurs. Cependant, vous pouvez contacter les vendeurs via la messagerie interne de Leboncoin pour obtenir leur numéro de téléphone si nécessaire.