En recherche, la méthode et la méthodologie sont souvent utilisées de manière interchangeable, mais il existe une différence importante entre ces deux termes. La méthode fait référence à la procédure utilisée pour collecter des données, tandis que la méthodologie fait référence à la logique sous-jacente ou à la théorie de la méthode. En d’autres termes, la méthodologie est la philosophie qui sous-tend une méthode particulière.
Les 3 principales méthodes de recherche en psychologie sont l’observation, l’expérimentation et l’étude de cas. L’observation implique de regarder les gens dans leur environnement naturel sans perturber leur comportement. L’expérimentation implique de créer une situation contrôlée pour examiner les effets d’une variable indépendante sur une variable dépendante. L’étude de cas implique l’examen approfondi d’un sujet ou d’un groupe de sujets dans le but de comprendre un phénomène particulier.
Pour savoir si un échantillon est représentatif, il est important de s’assurer que chaque membre de la population a une chance égale d’être sélectionné pour l’échantillon. Il existe deux façons de construire un échantillon : l’échantillonnage aléatoire et l’échantillonnage stratifié. L’échantillonnage aléatoire implique de sélectionner des membres de la population de manière aléatoire, tandis que l’échantillonnage stratifié implique de diviser la population en groupes homogènes et de sélectionner des membres de chaque groupe.
La méthode probabiliste est utilisée lorsqu’il est important de généraliser les résultats de l’échantillon à la population entière. Cette méthode implique de sélectionner des membres de la population de manière aléatoire pour s’assurer que chaque membre a une chance égale d’être inclus dans l’échantillon.
Le choix du taux d’échantillonnage dépend de la taille de la population et du degré de précision souhaité. Plus la population est grande, plus le taux d’échantillonnage doit être élevé pour garantir la représentativité de l’échantillon. En général, un taux d’échantillonnage de 5 à 10 % est considéré comme adéquat pour des populations de moins de 100 000 personnes, tandis qu’un taux d’échantillonnage de 1 à 2 % est suffisant pour des populations de plus de 1 million de personnes.
En conclusion, la méthode et la méthodologie sont deux termes importants en recherche qui doivent être compris de manière distincte. En utilisant les bonnes méthodes de recherche et en construisant des échantillons représentatifs, les chercheurs peuvent s’assurer que leurs résultats sont fiables et généralisables à la population entière.
Je suis désolé, mais la question « Pourquoi CD 44 1 ? » n’a pas de lien avec le titre de l’article « La différence entre méthode et méthodologie en recherche ». Pouvez-vous fournir plus de contexte ou clarifier votre question, s’il vous plaît ? Je serai heureux de vous aider dans la mesure de mes capacités.
Pour calculer la fréquence, il faut diviser le nombre de fois où un événement se produit par le nombre total d’observations ou de possibilités. Par exemple, si vous lancez une pièce de monnaie 10 fois et qu’elle tombe sur des piles 4 fois, la fréquence de l’obtention de piles est de 4/10 ou 0,4.
Pour calculer la fréquence d’échantillonnage sur un graphique, il faut diviser le nombre d’échantillons par la durée totale de l’enregistrement. Par exemple, si vous avez enregistré un signal pendant 10 secondes et que vous avez prélevé 100 échantillons, la fréquence d’échantillonnage sera de 10 échantillons par seconde (100/10). Il est important de choisir une fréquence d’échantillonnage adéquate pour éviter les problèmes d’aliasing et de distorsion du signal.