- Document databases.
- Key-value stores.
- Column-oriented databases.
- Graph databases.
Le monde de la technologie de base de données a connu une révolution majeure au cours des dernières années. Les bases de données relationnelles traditionnelles ont été remplacées par des bases de données NoSQL. Les bases de données NoSQL ont commencé à gagner en popularité en raison de leur capacité à gérer des données non structurées et massives. Les bases de données NoSQL sont utilisées dans de nombreuses applications, notamment les applications Web, la surveillance des données, les applications Big Data et l’Internet des objets.
La base de données NoSQL est un modèle de base de données sans schéma qui ne suit pas les principes ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) des bases de données relationnelles. Au lieu de cela, les bases de données NoSQL ont leur propre modèle de base de données. Le modèle de base de données NoSQL repose sur quatre types de bases de données: les bases de données de documents, les bases de données clé-valeur, les bases de données de colonnes et les bases de données de graphes.
Les bases de données de documents sont les bases de données qui stockent les données sous forme de documents. Les documents sont des enregistrements JSON ou XML qui peuvent contenir des données de différents types. Les bases de données de documents sont utilisées pour stocker des données semi-structurées, telles que des données de blog, des données de profil utilisateur, des données de catalogue de produits, etc. Les exemples de bases de données de documents sont MongoDB, Couchbase et RavenDB.
Les bases de données clé-valeur sont les bases de données qui stockent les données sous forme de paires clé-valeur. Les clés sont utilisées pour accéder aux données enregistrées. Les bases de données clé-valeur sont utilisées pour stocker des données non structurées, telles que des données de session, des données de cache, des données de compteur, etc. Les exemples de bases de données clé-valeur sont Redis, Riak et Amazon DynamoDB.
Les bases de données de colonnes sont les bases de données qui stockent les données en colonnes plutôt qu’en rangées. Les bases de données de colonnes sont utilisées pour stocker des données structurées et massives, telles que des données de journal, des données de comptabilité, des données de stockage, etc. Les exemples de bases de données de colonnes sont Apache Cassandra, HBase et ScyllaDB.
Les bases de données de graphes sont les bases de données qui stockent les données sous forme de graphes. Les graphes sont utilisés pour stocker des données liées sous forme de nœuds et de relations. Les bases de données de graphes sont utilisées pour stocker des données complexes, telles que des données de réseaux sociaux, des données de géolocalisation, des données de connaissances, etc. Les exemples de bases de données de graphes sont Neo4j, OrientDB et Amazon Neptune.
MongoDB est une base de données de documents, ce qui signifie qu’elle stocke les données sous forme de documents. MongoDB est donc une base de données NoSQL. MongoDB est utilisé pour stocker des données semi-structurées, telles que des données de blog, des données de profil utilisateur, des données de catalogue de produits, etc.
Le modèle de base de données NoSQL repose sur le concept de soft state. Le soft state signifie que l’état du système peut changer au fil du temps en raison de la communication entre les nœuds du système. Les bases de données NoSQL utilisent le concept de soft state pour fournir une évolutivité horizontale et une disponibilité élevée. Les exemples de bases de données NoSQL qui utilisent le concept de soft state sont Cassandra et Riak.
En conclusion, les bases de données NoSQL sont utilisées pour stocker des données massives et non structurées. Les bases de données NoSQL reposent sur le modèle de base de données sans schéma et les principes ACID ne sont pas suivis. Les bases de données NoSQL sont divisées en quatre types de bases de données: les bases de données de documents, les bases de données clé-valeur, les bases de données de colonnes et les bases de données de graphes. Chaque type de base de données NoSQL a ses propres avantages et inconvénients.
Les propriétés BASE (basées sur les événements, tolérantes à la disponibilité et orientées pour le statut des erreurs) sont une alternative au modèle ACID (atomique, cohérent, isolé et durable) pour la gestion des bases de données distribuées. Le modèle BASE privilégie la disponibilité et la mobilité des données plutôt que la cohérence stricte, ce qui permet une plus grande évolutivité et une meilleure répartition des charges sur des systèmes distribués à grande échelle.
Dans les bases de données NoSQL, les relations entre les enregistrements sont généralement gérées de manière différente par rapport aux bases de données relationnelles classiques. Au lieu d’utiliser des clés étrangères pour établir des liens entre les tables, les bases de données NoSQL utilisent des méthodes telles que les références de documents, les listes imbriquées ou encore les graphes pour suivre les relations entre les enregistrements. Ces méthodes sont plus flexibles et évolutives, mais nécessitent une modélisation des données différente de celle des bases de données relationnelles.